Python包管理工具setuptools详解

0.什么是setuptools

setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可。

功能亮点:

  • 利用EasyInstall自动查找、下载、安装、升级依赖包
  • 创建Python Eggs
  • 包含包目录内的数据文件
  • 自动包含包目录内的所有的包,而不用在setup.py中列举
  • 自动包含包内和发布有关的所有相关文件,而不用创建一个MANIFEST.in文件
  • 自动生成经过包装的脚本或Windows执行文件
  • 支持Pyrex,即在可以setup.py中列出.pyx文件,而最终用户无须安装Pyrex
  • 支持上传到PyPI
  • 可以部署开发模式,使项目在sys.path中
  • 用新命令或setup()参数扩展distutils,为多个项目发布/重用扩展
  • 在项目setup()中简单声明entry points,创建可以自动发现扩展的应用和框架

总之,setuptools就是比distutils好用的多,基本满足大型项目的安装和发布

1.安装setuptools

1) 最简单安装,假定在ubuntu下

sudo apt-get install python-setuptools

2) 启动脚本安装

wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py

2.创建一个简单的包

有了setuptools后,创建一个包基本上是无脑操作

cd /tmp 
mkdir demo
cd demo

在demo中创建一个setup.py文件,写入

from setuptools import setup, find_packages
setup(
    name = "demo",
    version = "0.1",
    packages = find_packages(),
)

执行python setup.py bdist_egg即可打包一个test的包了。

demo
|-- build
|   `-- bdist.linux-x86_64
|-- demo.egg-info
|   |-- dependency_links.txt
|   |-- PKG-INFO
|   |-- SOURCES.txt
|   `-- top_level.txt
|-- dist
|   `-- demo-0.1-py2.7.egg
`-- setup.py

在dist中生成的是egg包

file dist/demo-0.1-py2.7.egg
dist/demo-0.1-py2.7.egg: Zip archive data, at least v2.0 to extract

看一下生成的.egg文件,是个zip包,解开看看先

upzip -l dist/demo-0.1-py2.7.egg

Archive:  dist/demo-0.1-py2.7.egg
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        1  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/dependency_links.txt
        1  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/zip-safe
      120  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/SOURCES.txt
        1  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/top_level.txt
      176  2013-06-07 22:03   EGG-INFO/PKG-INFO
---------                     -------
      299                     5 files

我们可以看到,里面是一系列自动生成的文件。现在可以介绍一下刚刚setup()中的参数了

  • name 包名
  • version 版本号
  • packages 所包含的其他包

要想发布到PyPI中,需要增加别的参数,这个可以参考官方文档中的例子了。

3.给包增加内容

上面生成的egg中没有实质的内容,显然谁也用不了,现在我们稍微调色一下,增加一点内容。

在demo中执行mkdir demo,再创建一个目录,在这个demo目录中创建一个__init__.py的文件,表示这个目录是一个包,然后写入:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

def test():
    print "hello world!"  

if __name__ == '__main__':
    test()

现在的主目录结构为下:

demo
|-- demo
|   `-- __init__.py
`-- setup.py

再次执行python setup.py bdist_egg后,再看egg包

Archive:  dist/demo-0.1-py2.7.egg
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        1  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/dependency_links.txt
        1  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/zip-safe
      137  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/SOURCES.txt
        5  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/top_level.txt
      176  2013-06-07 22:23   EGG-INFO/PKG-INFO
       95  2013-06-07 22:21   demo/__init__.py
      338  2013-06-07 22:23   demo/__init__.pyc
---------                     -------
      753                     7 files

这回包内多了demo目录,显然已经有了我们自己的东西了,安装体验一下。

python setup.py install

这个命令会讲我们创建的egg安装到python的dist-packages目录下,我这里的位置在

tree /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/demo-0.1-py2.7.egg

查看一下它的结构:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/demo-0.1-py2.7.egg
|-- demo
|   |-- __init__.py
|   `-- __init__.pyc
`-- EGG-INFO
    |-- dependency_links.txt
    |-- PKG-INFO
    |-- SOURCES.txt
    |-- top_level.txt
    `-- zip-safe

打开python终端或者ipython都行,直接导入我们的包

>>> import demo
>>> demo.test()
hello world!
>>>

好了,执行成功!

4.setuptools进阶

在上例中,在前两例中,我们基本都使用setup()的默认参数,这只能写一些简单的egg。一旦我们的project逐渐变大以后,维护起来就有点复杂了,下面是setup()的其他参数,我们可以学习一下

使用find_packages()

对于简单工程来说,手动增加packages参数很容易,刚刚我们用到了这个函数,它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有__init__.py的包。其实我们可以将包统一放在一个src目录中,另外,这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。

demo
├── setup.py
└── src
    └── demo
        ├── __init__.py
        ├── aaa.txt
        └── data
            ├── abc.dat
            └── abcd.dat

如果不加控制,则setuptools只会将__init__.py加入到egg中,想要将这些文件都添加,需要修改setup.py

from setuptools import setup, find_packages
setup(
    packages = find_packages('src'),  # 包含所有src中的包
    package_dir = {'':'src'},   # 告诉distutils包都在src下

    package_data = {
        # 任何包中含有.txt文件,都包含它
        '': ['*.txt'],
        # 包含demo包data文件夹中的 *.dat文件
        'demo': ['data/*.dat'],
    }
)

这样,在生成的egg中就包含了所需文件了。看看:

Archive:  dist/demo-0.0.1-py2.7.egg
  Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
       88  06-07-13 23:40   demo/__init__.py
      347  06-07-13 23:52   demo/__init__.pyc
        0  06-07-13 23:45   demo/aaa.txt
        0  06-07-13 23:46   demo/data/abc.dat
        0  06-07-13 23:46   demo/data/abcd.dat
        1  06-07-13 23:52   EGG-INFO/dependency_links.txt
      178  06-07-13 23:52   EGG-INFO/PKG-INFO
      157  06-07-13 23:52   EGG-INFO/SOURCES.txt
        5  06-07-13 23:52   EGG-INFO/top_level.txt
        1  06-07-13 23:52   EGG-INFO/zip-safe
 --------                   -------
      777                   10 files

另外,也可以排除一些特定的包,如果在src中再增加一个tests包,可以通过exclude来排除它,

find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"])

使用entry_points

一个字典,从entry point组名映射道一个表示entry point的字符串或字符串列表。Entry points是用来支持动态发现服务和插件的,也用来支持自动生成脚本。这个还是看例子比较好理解:

setup(
    entry_points = {
        'console_scripts': [
            'foo = demo:test',
            'bar = demo:test',
        ],
        'gui_scripts': [
            'baz = demo:test',
        ]
    }
)

修改setup.py增加以上内容以后,再次安装这个egg,可以发现在安装信息里头多了两行代码(Linux下):

Installing foo script to /usr/local/bin
Installing bar script to /usr/local/bin

查看/usr/local/bin/foo内容

#!/usr/bin/python
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'demo==0.1','console_scripts','foo'
__requires__ = 'demo==0.1'
import sys
from pkg_resources import load_entry_point

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(
        load_entry_point('demo==0.1', 'console_scripts', 'foo')()
    )

这个内容其实显示的意思是,foo将执行console_scripts中定义的foo所代表的函数。执行foo,发现打出了hello world!,和预期结果一样。

使用Eggsecutable Scripts

从字面上来理解这个词,Eggsecutable是Eggs和executable合成词,翻译过来就是另eggs可执行。也就是说定义好一个参数以后,可以另你生成的.egg文件可以被直接执行,貌似Java的.jar也有这机制?不很清楚,下面是使用方法:

setup(
    # other arguments here...
    entry_points = {
        'setuptools.installation': [
            'eggsecutable = demo:test',
        ]
    }
)

这么写意味着在执行python *.egg时,会执行我的test()函数,在文档中说需要将.egg放到PATH路径中。

包含数据文件

在3中我们已经列举了如何包含数据文件,其实setuptools提供的不只这么一种方法,下面是另外两种

1)包含所有包内文件

这种方法中包内所有文件指的是受版本控制(CVS/SVN/GIT等)的文件,或者通过MANIFEST.in声明的

from setuptools import setup, find_packages
setup(
    ...
    include_package_data = True
)

2)包含一部分,排除一部分

from setuptools import setup, find_packages
setup(
    ...
    packages = find_packages('src'),  
    package_dir = {'':'src'},   

    include_package_data = True,    

    # 排除所有 README.txt
    exclude_package_data = { '': ['README.txt'] },
)

如果没有使用版本控制的话,可以还是使用3中提到的包含方法

可扩展的框架和应用

setuptools可以帮助你将应用变成插件模式,供别的应用使用。官网举例是一个帮助博客更改输出类型的插件,一个博客可能想要输出不同类型的文章,但是总自己写输出格式化代码太繁琐,可以借助一个已经写好的应用,在编写博客程序的时候动态调用其中的代码。

通过entry_points可以定义一系列接口,供别的应用或者自己调用,例如:

setup(
    entry_points = {'blogtool.parsers': '.rst = some_module:SomeClass'}
)

setup(
    entry_points = {'blogtool.parsers': ['.rst = some_module:a_func']}
)

setup(
    entry_points = """
        [blogtool.parsers]
        .rst = some.nested.module:SomeClass.some_classmethod [reST]
    """,
    extras_require = dict(reST = "Docutils>=0.3.5")
)

上面列举了三中定义方式,即我们将我们some_module中的函数,以名字为blogtool.parsers的借口共享给别的应用。

别的应用使用的方法是通过pkg_resources.require()来导入这些模块。

另外,一个名叫stevedore的库将这个方式做了封装,更加方便进行应用的扩展。

5. 以后增加

以上内容大部分来自于官方文档,需要额外学习的以后再增加

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